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dc.contributor.advisorGil Albarran, Guillermo Edwardes_PE
dc.contributor.authorCampos Amaya, Leo Yaires_PE
dc.contributor.authorVelarde Zimic, Reinjar Andreees_PE
dc.date.accessioned2025-09-18T20:12:56Z
dc.date.available2025-09-18T20:12:56Z
dc.date.issued2025-09-02
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/5132
dc.description.abstract“PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DEL ESPECTRO DE LUZ VISIBLE USANDO VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS APLICADOS A LA AGRICULTURA” El informe de investigación tiene con finalidad elaborar un algoritmo que pueda procesar las imágenes del espectro de luz visibles mediante el uso de los vehículos aéreos no tripulados, que tenga una aplicación de forma directa para el monitoreo de los cultivos agrícolas. Cuenta con un objetivo de mejorar la producción agrícola, optimizar el uso de los insumos y reducir el tiempo de monitoreo en los cultivos. Para lograr una correcta ejecución se aplicó la metodología ágil SCRUM como metodología de trabajo para el desarrollo del algoritmo, empleando consigo un enfoque de investigación descriptiva, aplicada y tecnológica, con un método inductivo-deductivo, donde, fue desarrollada en la empresa GAMA PERUVIAN COMPANY SAC, que se ubica en la región Ancash, en el distrito de Cascajal. Para su correcta elaboración, se realizaron vuelos con los Vehículos Aéreos no Tripulados para realizar la captura de imágenes, y posterior a ello generar el ortomosaico, para luego generar el procesamiento de imágenes del espectro de luz visible mediante software libre utilizando la formula del índice GLI (Green Leaf Index). Como resultados se obtuvo que, un conteo de cultivos con una precisión del 99.31% validada con la matriz de confusión (F1-Score), reducción en la adquisición de los insumos agropecuarios del 32.51% y un ahorro de tiempo en el recorrido de cultivos de un 51.29% Se concluye que el desarrollo del algoritmo de procesamiento de imágenes del espectro de luz con los vehículos aéreos no tripulados presenta una alternativa que es viable y se puede replicar para otras zonas agrícolas, lo cual sienta las bases de lo que se conoce como agricultura de precisión.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectOrtomosaicoes_PE
dc.subjectPythones_PE
dc.subjectProcesamientoes_PE
dc.subjectLuz visiblees_PE
dc.subjectAgriculturaes_PE
dc.titleProcesamiento de imágenes del espectro de luz visible usando vehículos aéreos no tripulados aplicados a la agriculturaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3782-6765es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612156es_PE
renati.jurorCaselli Gismondi, Hugo Estebanes_PE
renati.jurorGil Albarrán, Guillermo Edwardes_PE
renati.jurorMendoza Corpus, Carlos Alfredoes_PE
renati.author.dni73299491
renati.author.dni72860117
renati.advisor.dni32819296


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